(资料图片)

1、泊松分布的期望和方差均是λ，λ表示总体均值；P(X=0)=e^(-λ)。

2、分析过程如下：求解泊松分布的期望过程如下：求解泊松分布的方差过程如下：泊松分布的概率函数为：对于P(X=0)，可知k=0，代入上式有：P(X=0)=e^(-λ)。

3、扩展资料：一、期望的计算方法利用定义计算设P(x)是一个离散概率分布函数，自变量的取值范围为{x1,x2,⋯,xn}。

4、其期望被定义为：E(x)=∑nk=1xkP(xk)E(x)=∑k=1nxkP(xk) ；P(x)是一个连续概率密度函数。

5、其期望为：E(x)=∫+∞−∞xp(x)dxE(x)=∫−∞+∞xp(x)dx。

6、2、利用性质计算线性运算规则：期望服从线性性质（可以很容易从期望的定义公式中导出）。

7、因此线性运算的期望等于期望的线性运算：E(ax+by+c)=aE(x)+bE(y)+cE(ax+by+c)=aE(x)+bE(y)+c；乘积的期望不等于期望的乘积，除非变量相互独立。

8、因此，如果x和y相互独立，则E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)E(xy)=E(x)E(y)。

9、二、方差的计算方法利用定义计算：Var(x)=E((x−E(x))2)2、反复利用期望的线性性质，可以算出方差：Var(x)==E(x2)−(E(x))2 3、方差不满足线性性质，两个变量的线性组合方差计算方法如下：Var(ax+by)=a2Var(x)+b2Var(y)+2abCov(x,y)Var(ax+by)=a2Var(x)+b2Var(y)+2abCov(x,y)其中Cov(x,y)为x和y的协方差。

本文就为大家分享到这里，希望小伙伴们会喜欢。

标签：